数字孪生
全感知、强计算、准决策、泛触达
数字孪生城市基础设施运维系统
数字孪生体技术为跨领域、跨层级、跨尺度的物理世界和数字空间建立沟通的桥梁，成为数字化转型的关键核心技术，是发展数字经济的新型基础设施。
通过算法引擎实现现有或将有所关注实体的一个或多个视角的数字模型的表征和执行，分析处理来自所关注实体的测量数据，感知、诊断或预测所关注实体的状态，实现与所关注实体的状态同步，并产生优化所关注实体行为的控制信息。
物联网监测系统
云端实时计算引擎
全自研技术栈
高效稳定
人工智能
感知、学习、推理、决策
人工智能技术辅助下的基础设施运维
边云协同架构为支撑，将算力底层资源进行云化，以强大的AI模型进行驱动，源源不断产生各种智慧服务，涵盖计算、存储、网络和管理等全领域。
融合云、数、智，在传统运维之上赋能基础设施侧及IT层侧，在多云管理之上赋能GPU算力调度，全面驱动基础设施运维创新升级。
机器视觉
机器听觉
全自研技术栈
知识异构
硬件装备
边缘计算、雾计算、云计算
服务于基础设施的智慧边缘
基于LoRa、NB-IoT、CoAP等传感通讯技术随时随地获取物体的信息，然后通过各种网络与互联网的融合，将信息实时准确地传递出去，最后利用云计算、模糊识别等智能计算技术，对海量数据信息进行分析和处理，从而对城市基础设施实体进行智能化监测与控制。
泛互联
低延迟通讯
三维实景运维
自研电路
扩展现实
环境理解、人类理解、云锚点同步
混合现实辅助下的基础设施运维系统
混合现实是物理世界和数字世界的混合，开启了人、计算机和环境之间的自然且直观的 3D 交互。 这种新的现实基于计算机视觉、图形处理、显示技术、输入系统和云计算的进步直接改变人与基础设施及其数据层的交互的方式。